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中國機電產品交易網（機電網）當前，智能制造領域跨國企業不斷加快跨界合作與資本并購，人工智能、無人駕駛、物聯網等領域新技術新產品層出不窮，商業模式與服務的持續創新重構，加速推動了傳統產業變革與新興產業崛起。針對于此，全國智能制造發展聯盟秘書處研究工作組從智能制造跨國企業的技術突破、產品創新、資本運作、重大合作、市場布局、戰略動向等多個層面出發，實時跟蹤關注智能制造跨國企業發展動態，就2016年3季度發展現狀與趨勢分析如下：
一、發展現狀及特征
1.人工智能領域資本大量涌入，推動新技術不斷取得突破創新
當前，人工智能已成為信息技術企業爭相布局的焦點，互聯網巨頭通過持續投資收購與合作，不斷向深度學習、語音識別、計算機視覺等人工智能相關細分領域滲透布局。數據顯示，目前為止，谷歌、IBM、蘋果等大型公司收購人工智能創業公司的交易數量達到31筆。得益于企業資本的大量涌入，人工智能領域新技術不斷取得創新突破。8月3日，IBM蘇黎世研究中心制成了世界上首個人造納米尺度隨機相變神經元，可用于制造高密度、低功耗的認知學習芯片；此外，IBM研究中心還宣布與麻省理工學院（MIT）開展合作，開發人工智能技術和認知計算系統；谷歌旗下人工智能公司DeepMind研發出的計算機語音合成技術WaveNet，可利用神經網絡系統對原始音頻波形建模，能將計算機輸出的音頻與人類自然語音差距縮小到50%。
2.高精度地圖重要性日益凸顯，各領域企業加快投資合作布局
當前，高精度地圖已成為實現自動駕駛和車聯網不可或缺的重要一環，傳統汽車制造商、地圖廠商、互聯網公司積極圍繞地圖資源開展跨界合作與投資并購。互聯網企業在軟件和服務層面擁有先天優勢，掌握著海量數字地圖資源，對傳統汽車制造商形成嚴重威脅，為避免受制于人，汽車制造商積極針對地圖公司加快投資合作步伐，如福特汽車與MotusVentures、StartXStanford等共同對地圖創業公司CivilMaps投資660萬美元，用于制作精度達到“厘米級別”的3D地圖，開發“大陸級別”的環境地圖系統，為自動駕駛汽車提供基礎。互聯網企業以及衛星地圖公司在不斷完善地圖數據資源的基礎上，持續提升導航定位精度，為用戶提供更優質的車聯網應用、智能交通平臺以及O2O等服務，如谷歌、Uber、百度等互聯網巨頭正利用高精度的定位導航技術，為用戶提供基于位置的消費（LBS）和網絡約車等O2O服務。
3.工業互聯網跨界合作頻繁，云平臺及解決方案加快成熟應用
跨國巨頭圍繞物聯網、大數據、云計算平臺積極開展跨界合作，不斷加速推動工業互聯網在全球的成熟落地。迄今為止，GE已經在中國開展了12個工業互聯網試點項目，逐步推動40多個大數據分析應用落地。7月7日，通用電氣（GE）與中國電信宣布開展合作，形成工業物聯網整體解決方案，推動工業互聯網在航空、能源、工業制造業等領域的應用；7月11日，通用電氣與微軟宣布開展合作，用戶可通過微軟的云服務平臺Azure使用通用電氣的工業互聯網平臺Predix；7月20日，華為與GE宣布建立戰略合作伙伴關系，雙方將基于GE的工業互聯網平臺Predix以及華為的物聯網、大數據、云計算平臺進行聯合創新，攜手開發新型工業數字化解決方案；此外，IBM與AT&T宣布加快物聯網部署合作，雙方將整合云計算及沃森物聯網平臺，為開發者提供更多的數據分析及應用。
當前，智能制造領域跨國企業不斷加快跨界合作與資本并購，人工智能、無人駕駛、物聯網等領域新技術新產品層出不窮，商業模式與服務的持續創新重構，加速推動了傳統產業變革與新興產業崛起。針對于此，全國智能制造發展聯盟秘書處研究工作組從智能制造跨國企業的技術突破、產品創新、資本運作、重大合作、市場布局、戰略動向等多個層面出發，實時跟蹤關注智能制造跨國企業發展動態，就2016年3季度發展現狀與趨勢分析如下：
一、發展現狀及特征
1.人工智能領域資本大量涌入，推動新技術不斷取得突破創新
當前，人工智能已成為信息技術企業爭相布局的焦點，互聯網巨頭通過持續投資收購與合作，不斷向深度學習、語音識別、計算機視覺等人工智能相關細分領域滲透布局。數據顯示，目前為止，谷歌、IBM、蘋果等大型公司收購人工智能創業公司的交易數量達到31筆。得益于企業資本的大量涌入，人工智能領域新技術不斷取得創新突破。8月3日，IBM蘇黎世研究中心制成了世界上首個人造納米尺度隨機相變神經元，可用于制造高密度、低功耗的認知學習芯片；此外，IBM研究中心還宣布與麻省理工學院（MIT）開展合作，開發人工智能技術和認知計算系統；谷歌旗下人工智能公司DeepMind研發出的計算機語音合成技術WaveNet，可利用神經網絡系統對原始音頻波形建模，能將計算機輸出的音頻與人類自然語音差距縮小到50%。
2.高精度地圖重要性日益凸顯，各領域企業加快投資合作布局
當前，高精度地圖已成為實現自動駕駛和車聯網不可或缺的重要一環，傳統汽車制造商、地圖廠商、互聯網公司積極圍繞地圖資源開展跨界合作與投資并購。互聯網企業在軟件和服務層面擁有先天優勢，掌握著海量數字地圖資源，對傳統汽車制造商形成嚴重威脅，為避免受制于人，汽車制造商積極針對地圖公司加快投資合作步伐，如福特汽車與MotusVentures、StartXStanford等共同對地圖創業公司CivilMaps投資660萬美元，用于制作精度達到“厘米級別”的3D地圖，開發“大陸級別”的環境地圖系統，為自動駕駛汽車提供基礎。互聯網企業以及衛星地圖公司在不斷完善地圖數據資源的基礎上，持續提升導航定位精度，為用戶提供更優質的車聯網應用、智能交通平臺以及O2O等服務，如谷歌、Uber、百度等互聯網巨頭正利用高精度的定位導航技術，為用戶提供基于位置的消費（LBS）和網絡約車等O2O服務。
3.工業互聯網跨界合作頻繁，云平臺及解決方案加快成熟應用
跨國巨頭圍繞物聯網、大數據、云計算平臺積極開展跨界合作，不斷加速推動工業互聯網在全球的成熟落地。迄今為止，GE已經在中國開展了12個工業互聯網試點項目，逐步推動40多個大數據分析應用落地。7月7日，通用電氣（GE）與中國電信宣布開展合作，形成工業物聯網整體解決方案，推動工業互聯網在航空、能源、工業制造業等領域的應用；7月11日，通用電氣與微軟宣布開展合作，用戶可通過微軟的云服務平臺Azure使用通用電氣的工業互聯網平臺Predix；7月20日，華為與GE宣布建立戰略合作伙伴關系，雙方將基于GE的工業互聯網平臺Predix以及華為的物聯網、大數據、云計算平臺進行聯合創新，攜手開發新型工業數字化解決方案；此外，IBM與AT&T宣布加快物聯網部署合作，雙方將整合云計算及沃森物聯網平臺，為開發者提供更多的數據分析及應用。
二、下一階發展趨勢分析
1.汽車廠商加快車聯網跨界合作，基于云的互聯汽車服務平臺將成為重要突破口
當前，汽車廠商在加快自動駕駛領域布局的同時，也在積極與信息技術企業開展車聯網領域跨界合作，基于云計算技術的互聯汽車服務平臺將成為新的突破口。隨著用戶對汽車智能化需求的不斷提升，車聯網服務日益豐富并逐漸趨于人性化，駕駛過程中的娛樂、消費等信息資源共享成為新趨勢，信息技術企業憑借自身在大數據、云計算領域的優勢，能夠將海量信息云端化，再借助互聯技術實現資源共享。7月6日，大眾汽車宣布與韓國LG電子合作，將共建一個基于云技術的互聯汽車服務平臺；9月20日，雷諾-日產宣布將收購法國軟件公司Sylpheo，以強化自身軟件開發和云端工程能力，研發互聯汽車服務平臺軟件；此外，9月27日，雷諾-日產還宣布與微軟達成全球合作協議，雙方將基于微軟Azure云服務平臺共同打造新一代智能網聯汽車系統，為消費者提供便捷的車聯網云端服務。
2.人工智能與高精度地圖加快創新應用，將為無人駕駛與智慧出行提供關鍵支撐
當前，人工智能、高精度地圖不斷加快融合創新應用，將為無人駕駛與智慧交通出行解決方案提供有力的技術支撐。一方面，人工智能和高精度地圖已成為推動無人駕駛發展的關鍵核心，汽車廠商和信息技術企業正在積極開展跨界合作與投資收購，不斷完善自動駕駛解決方案，以實現“人工智能高精度地圖自動駕駛”的深度布局。7月18日，日本本田與軟銀宣布將共同開發使用人工智能的汽車駕駛輔助系統；9月1日，芯片廠商英偉達（Nvidia）宣布將與百度合作，共同開發基于人工智能的自動駕駛汽車解決方案；福特等公司對地圖創業公司CivilMaps投資660萬美元，以整合人工智能與高精度3D地圖，為自動駕駛提供基礎。另一方面，隨著定制化出行需求的逐漸提升，企業將通過“人工智能高精度地圖汽車共享”，為用戶提供智慧出行整體解決方案，涵蓋語音導航、實時路況、路線規劃、社交互聯等。8月8日，高德地圖發布AI智能公交導航，利用大數據及機器學習技術，為用戶提供智能導航出行解決方案。
3.工業互聯網生態系統建設步伐逐漸加快，將成為推動產業轉型升級的重要抓手
工業互聯網正在全球落地，智能制造領域跨國企業將通過開放軟硬件平臺和加強行業合作，逐步加快構建工業互聯網生態系統，推動產業轉型升級。數據顯示，2020年全球工業物聯網市場規模將達到1320億美元。隨著工業互聯網的繼續發展，GE正在通過廣泛的跨界合作，致力于構建一個由實施者、創新者和商業化渠道組成的工業互聯網開放生態系統，跨越產品生命周期的整個價值鏈，涵蓋航空、能源、交通、醫療等更多工業領域。7月20日，通用電氣（GE）宣布上海GE數字創新坊投入使用，上海數字創新坊將與GE其他地區的創新中心共同組成全球網絡，聚合生態系統資源與客戶協作開發工業互聯網創新應用，共同打造全球化的軟件開發者生態系統。目前，中國電信、海爾、華為等中國企業已加入全球工業互聯網聯盟（IIC）。
三、思考與建議
1.加大技術研發投入，前瞻布局新興市場
加強技術研發資金投入，將深度學習、認知計算、語音識別、計算機視覺等技術作為重要突破口，注重信息技術與傳統應用領域的結合。以人工智能、高精度地圖、云計算平臺等為切入點，加強服務模式創新與商業模式變革，前瞻布局無人駕駛、車聯網、汽車共享等新興市場。
2.注重投資收購合作，實現行業資源整合
制造企業與信息技術企業以人工智能、自動駕駛、高精度地圖等重點領域為突破口，通過加大對初創企業的投資收購，或積極在技術、市場等層面加強深入合作。加強信息資源共享與協同研發，彌補自身業務短板，實現人工智能、無人駕駛等領域優勢資源的深度整合。
3.加快生態系統建設，推動產業轉型升級
制造企業與信息技術企業以人工智能、自動駕駛、高精度地圖等重點領域為突破口，通過加大對初創企業的投資收購，或積極在技術、市場等層面加強深入合作。加強信息資源共享與協同研發，彌補自身業務短板，實現人工智能、無人駕駛等領域優勢資源的深度整合。
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