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實施《中國制造2025》,加快發展先進制造業,支持傳統產業轉型升級

放大字體??縮小字體 發布日期:2017-11-13??來源:機械??作者:機電
核心提示:智能制造是全球制造業的一個主旋律,智能制造第一步要實現制造企業的數字化轉型。但數字化轉型有很多方面,比方面向未來的產品研發,面向現在的制造過程數字化,面向客戶的產品數字化研發,面向未來企業運維的數字化等方方面面,看起來在工業軟件領域里面都可以實現,但是在不同的領域,不同的軟件系統,有不同的公司來提供各種各樣的服務,希望能夠提供一個一體化的平臺,實現所有企業各個價值鏈數字化的轉型。
        當前,中國深入實施《中國制造2025》,必須加快發展先進制造業,支持傳統產業轉型升級,而智能制造發展則是關鍵所在。11月8日,在“中國制造2025”國際合作論壇智能制造專場論壇上,工業和信息化部副部長辛國斌指出,中國正處于工業和信息化快速發展的進程中,高度重視智能制造的發展,希望與各國政府、企業以及行業組織一道,在智能制造領域深化互惠互利合作,共同建立國際化開放型的智能制造利益共同體。
智能制造塑造制造業競爭新優勢
 
       當前,以互聯網為代表的新一代信息技術日新月異,推動新一輪科技革命在全球范圍內孕育興起,智能制造日益成為制造業發展的大趨勢。為了搶占未來產業競爭的制高點,世界主要發達國家和新興國家紛紛制定并出臺了一系列推進智能制造發展的戰略舉措。美國制定了“先進制造業伙伴計劃”、德國實施“工業4.0”戰略、法國推動“新工業法國”計劃,都將智能制造作為產業發展和變革的重要方向,希望通過發展智能制造,塑造制造業的競爭新優勢。
 
       從先進發達國家來講,制造業都比較先進,但同樣面臨新世紀的挑戰,比如如何把信息技術和傳統的先進制造技術融合,實現整個制造過程的智能化等。《中國制造2025》要求,實現我國工業制造生產、管理和營銷模式的變革,內涵遠遠比德國工業4.0還深刻。
 
       博世(中國)投資公司工業4.0項目總監任曉霞表示,中國智能制造對德國工業4.0有一些借鑒性,但也有特殊性,因為情況比較復雜,每個企業都有自己不同的特性。因為,中國的經濟體非常復雜,既有非常先進的一些行業,比如汽車、航天等行業,但也有非常落后的一些企業,目前還是作坊式的生產,孤立的設備群連2.0形成流水線都沒有。
 
       達索系統中國工業裝備行業高級總監司現鋒認為,智能制造是全球制造業的一個主旋律,智能制造第一步要實現制造企業的數字化轉型。但數字化轉型有很多方面,比方面向未來的產品研發,面向現在的制造過程數字化,面向客戶的產品數字化研發,面向未來企業運維的數字化等方方面面,看起來在工業軟件領域里面都可以實現,但是在不同的領域,不同的軟件系統,有不同的公司來提供各種各樣的服務,希望能夠提供一個一體化的平臺,實現所有企業各個價值鏈數字化的轉型。
 
  深入推進智能制造工程實施
 
       2015年5月中國發布的《中國制造2025》中,明確將智能制造作為主攻方向和突破口。“十三五”規劃也明確提出,要加快發展先進制造業,實施制造業工程,培育擴大新型制造業模式。黨的“十九大”報告進一步強調指出,要加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。近兩年來,工業和信息化部圍繞推動智能制造發展,開展了大量工作:
 
       一是,建立健全推進體系。發布了《智能制造發展規劃(2016-2020年)》、《智能制造工程實施指南》、《國家智能制造標準體系建設指南(2015年版)》。
       二是,突破核心關鍵技術和裝備。通過支持智能制造項目,突破和應用了500多項關鍵技術裝備和智能制造成套裝備。
       三是,不斷夯實基礎支撐能力。開展了188項智能制造相關國家標準研制工作,圍繞設計仿真、工業控制、數據管理等方面開發了500余項工業軟件。
       四是,積極開展試點示范。共遴選確定了206個試點示范項目,覆蓋30個省(自治區、直轄市)、82個行業,探索形成了一批較成熟、可復制、可推廣的智能制造新模式。
       五是,持續深化國際合作。建立了中德、中美、中韓等雙邊對話機制,積極推進標準體系架構、標準路線圖制定和標準互認等工作,沈陽、上海、天津等地與德國相關機構開展了產業園區、培訓基地等項目合作。
 
       智能制造是一個新生事物,沒有現成的經驗和模式可以借鑒,各國在不斷探索實踐的過程中,均面臨標準、技術、網絡、信息安全、人才等一系列難題和挑戰。中國作為發展中大國,不同地區、行業、企業的基礎條件、發展環境不同,推動制造業智能轉型,環境更為復雜,任務更加艱巨。下一步,工業和信息化部將深入貫徹黨的“十九大”報告精神,按照《中國制造2025》總體部署,統籌規劃、分類實施,企業為主、政府引導,深入推進智能制造工程實施,集中力量攻克關鍵技術裝備,夯實智能制造發展基礎,完善智能制造生態體系,推動研發、生產、管理、服務等模式升級,提升制造業發展質量和效益。


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