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隨著電信網絡和人工智能技術的發展，網絡走向智能化已經成為產業共識，在2019年SDNNFV世界大會上，華為公司以“走向自動駕駛網絡”為主題，全面展示了華為對下一代智能網絡架構的研究。這是華為公司“自動駕駛網絡”戰略在業界的首次亮相。
在10月16日的大會Keynote發言中，華為運營商BG網絡架構轉型Marketing部長袁博全面描繪了自動駕駛網絡的目標架構以及與運營商共同的創新實踐。
華為提出的網絡自動駕駛理念，從運營商的核心運營流程出發，通過分場景價值闡述與架構分級定義，逐步推進網絡智能化的實現。自動駕駛的網絡可以分為兩個部分，第一部分是網絡架構的極簡，網絡的每一個部分都要盡可能做到簡化，包括無線、傳輸、核心網與邊緣云等，這是使能網絡自動駕駛的基礎。第二部分是網絡運維的智能化，華為公司iMaster智能運維整體方案致力于提供單域自治、跨域協同的智能運維閉環方案，iMaster NCE面向FBB領域，iMaster MAE面向MBB領域， iMaster AUTIN面向跨域協同， 同時引入網絡AI能力(iMaster NAIE)，提供AI訓練、數據湖、推理框架等相關服務，有效降低AI技術在電信行業的應用門檻，幫助運營商、運營商合作伙伴，第三方開發者提升面向通信領域的AI開發效率。
過去十年，2G/3G/4G網絡并存使得網絡復雜度逐步提升，運營商OPEX是CAPEX的3倍以上，并且還在逐年持續上升，運營商網絡面臨結構性問題，而引入5G以后如果仍然依靠傳統方式運維網絡將會使得問題更加突出。華為自動駕駛網絡致力于幫助運營商打造TCO最優、客戶體驗最優的電信網絡，用架構性創新解決結構性挑戰。
首先，通過站點簡化、架構簡化、協議簡化，打造一個極簡的目標網絡，大幅降低網絡的復雜度。例如，通過對IP網絡通訊協議的歸一化(從傳統10+個協議精簡為2個)，能夠有效減少業務配置節點數量，減少運營商跨部門協同工作量。經過和運營商的創新實踐，網絡配置效率大幅提升，加快了業務上線時間。
其次，通過引入網絡自動化，人工智能，Digital Twin等新技術，幫助運營商有效提升能源使用效率、資源利用效率與運維效率，達到優化OPEX的目標。例如：在能源效率提升方面，當前基站能耗無法隨網絡流量減少而下降，通過AI技術幫助運營商構建準確的業務流量預測模型，基于業務負載預測進行動態能源配比，減少能耗，提升能源利用效率，逐步實現“比特決定瓦特”，即網絡流量大小決定能耗多少。
未來是智能化的時代，5G+AI將成為行業主流，運營商的網絡智能化不可能一蹴而就，需要一個長期的實踐過程，華為自動駕駛網絡是面向未來的開放網絡，在Keynote發言的最后，袁博呼吁產業各方共同努力，建設更加智能的目標網絡：“華為愿與各方共商未來智能網絡發展方向，通過不斷的創新實踐，逐步實現網絡自動駕駛的終極目標。”
